Технологии
.Net/C#, MS SQL/PostgreSQL, ML.Net, TeamCity (CI, CD), React.js, TypeScript, WPF, WinForms, Avalonia
Команда
10 разработчиков, аналитик, дизайнер, проектный менеджер
Результаты
-ML видео распознавание товара на весах (3х кратное ускорение работы клиентов с весами)
-Интегрировали кассы и весы с AI-системой безопасности (уменьшение расходов на безопасность и убытков - 35%)
-Внедрили новую архитектуру.
-6 типов устройств используют одно ядро логики (ускорение внесения доработок в ПО - в 2,5 раза)
-Интегрировали кассы и весы с AI-системой безопасности (уменьшение расходов на безопасность и убытков - 35%)
-Внедрили новую архитектуру.
-6 типов устройств используют одно ядро логики (ускорение внесения доработок в ПО - в 2,5 раза)